考前必备19丨终极预测2：“算法推荐的利与弊”都市答 如果我给你限制角度呢？
作者 | 希希哥
编辑 |阿壮
考前必备 19：算法推荐
1、 叙述算法推荐在新闻业的应用和影响（45分）
参考谜底
2.实现信息爆炸时代下新闻分发的“减法思维”
一、算法推荐在新闻业的应用
工具理性是马克思•韦伯提出的指小我私家对于目的利益的追求胜过一切方式与手段。新闻生产者在算法推荐的机制的激励下为获取受众关注赚取利润在新闻制作历程中会存在忽视新闻伦理、新闻专业主义等现象在某种水平上算法推荐也解构了传统新闻选择的价值尺度突出强调新闻价值要素中的趣味性关注受众的“want”而非“need”而切合公共利益的“公共性”信息却因趣味性不足而被忽视这种逐利心理与受众趣味的片面迎合使新闻逐渐丢失公共性。
END
（二）个性化与定制化的新闻分发
算法推荐满足分众用户精准化、个性化的新闻需求提高特定受众特定新闻的目的到达率。一方面满足了受众对新闻的个性化需求提高受众对新闻网站宁静台的“用户粘性”；另一方面算法推荐新闻使得“分众”从笼统模糊的“群像”走向了清晰精准的“小我私家”使得新闻从业者的新闻生产历程更具目的性。同时高到达率引发新闻生产者对优质新闻内容的缔造力垂直化的新闻分发模式使得新闻生产者深耕某内容领域从而缔造出更为优质的新闻内容。
1.算法推荐引发优质新闻内容领域缔造力
仔细研究一下这道题你会发现这份谜底的三个部门都是各有条理既有纵向剖析流程也有宏中微多维思考也有前言关系多重性的思考这才是一篇科场的上乘之作。
二、算法推荐对新闻业的影响
（二）算法推荐给新闻业带来新问题
诚如尼尔•波兹曼在《技术垄断：文化向技术投降》所言所有技术都既是恩赐又是负担不是非此即彼的效果而是利弊同在的产物。对于算法推荐技术而言同样如此。算法技术的本质是人的逻辑运行算法推荐的毛病革新要从人出发让本该服务于人的技术从控制的欲望中走出来重新回到技术本该发挥的空间里。
借鉴我们之前讲的媒体融合和人工智能考题的思路谈对新闻业的影响努力方面可以根据内容制作、新闻分发、新闻工业三个方面展开既有微观分析也有宏观分析；消极方面可以根据前言与社会、前言与经济、前言与政治三个并列的条理展开划分探讨算法推荐带来的新闻公共性、商业资本把关、政治权力渗透等问题。
3.新闻工业迎来“工业化流水分发”的高效时代
流传政治经济学派强调关注流传背后的权力中心尤其是在互联网构建的以平等、自由为特性的虚拟空间中政治与经济组织仍处于权力中心。
算法推荐形成的看似是针对用户的需求举行新闻定制但其规则和技术则掌握在以新媒体为代表的经济组织手中是批判学派所言的“冒充识”。好比Facebook在2016美国大选的“偏见门事件”其背后就暗含着数据与算法拥有者的意识形态恒久来看倒霉于构建前言与用户之间的信任关系而发生疏离感。
算法推荐在新闻分发领域的应用主要通过对用户的阅读偏好举行捕捉对应将新闻内容举行分发实现了新闻分发的高效。
典型的有“今日头条”等商业媒体。此外《人民日报》新媒体中心首创加入主流媒体价值权重的党媒算法并在“人民号”平台上运用。
1.工具理性泛滥：新闻生产者忽视新闻公共性
算法推荐应用到新闻生产历程中实现了内容生产的精准化。重新闻前馈阶段算法推荐技术通过抓取用户体贴的内容进而实现相关内容的收罗和生产。
如新华社启用“媒体大脑”通过迅速扫描上亿个网页综合盘算分析舆情生产出两会MGC视频新闻获得众多关注。
传统的新闻把关由专业的前言事情者担任算法推荐依赖的是机械把关因此传统的议程设置者和新闻把关人让位于算法法式其背后的运行逻辑是以争夺流量为出发点的商业性考量。我国“一元体制二元运作”就要求新闻机构社会利益高于经济利益因此新闻把关应更注重社会利益而非商业利益而具有商业性质的算法推荐把关尺度会使媒体机构从“社会公器”滑向“盈利机构”同时商业性的把关尺度导致假新闻、标题党、后真相等问题层出不穷。
算法推荐通过技术加持将新闻分发方式从传统的人工分发编辑推向以“人工智能”为焦点的工业化、高速化、流程化的新闻分发。
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